在人工智能技术浪潮重塑全球劳动力市场的关键节点，中国人力资源社会保障部释放明确政策信号，将积极引导AI在就业领域的应用，标志着中国在应对技术变革带来的就业挑战上，正从被动适应转向主动规划，寻求一条技术进步与民生保障协同并进的发展路径。
关键要点
- 中国人力资源社会保障部部长王晓萍在两会记者会上明确表示，正在研究措施以发挥人工智能对就业的积极作用。
- 政策导向聚焦于两个核心：利用AI“创造新岗位”以及“赋能传统岗位”。
- 最终目标是推动实现“技术进步与民生改善相协调的包容性发展”。
政策信号：主动引导AI赋能就业市场
在十四届全国人大四次会议的民生主题记者会上，人力资源社会保障部部长王晓萍的表态，是中国高级别官员对AI与就业关系的一次系统性政策宣示。与以往更多关注技术风险与岗位替代的讨论不同，此次表态的基调显著倾向于“积极发挥”人工智能的创造与赋能作用。这显示政策制定者已认识到，AI对就业的影响是双向的，关键在于如何引导和驾驭。
政策方向具体化为两个抓手：一是开拓增量，即“创造新岗位”，这指向AI研发、应用、数据标注、提示词工程、模型合规等新兴职业；二是优化存量，即“赋能传统岗位”，旨在通过AI工具提升医生、教师、工程师、设计师等现有劳动者的生产效率与创造力。其核心理念是追求“包容性发展”，确保技术进步的红利能够广泛惠及民生，而非加剧社会分化。
行业背景与深度分析
人社部的这一政策动向，并非孤立事件，而是对全球范围内AI冲击劳动力市场这一严峻挑战的主动回应。根据高盛2023年的研究报告，全球预计将有3亿个全职岗位受到生成式AI的影响，其中欧美发达经济体面临的风险比例最高。在中国，尽管制造业自动化进程早已开始，但以ChatGPT、Midjourney为代表的生成式AI的普及，首次对知识型和服务型白领岗位构成了广泛而直接的替代压力。
与部分西方国家主要依赖市场调节和再培训计划不同，中国的政策思路体现了更强的顶层设计与主动干预色彩。这与中国在数字经济治理领域的一贯风格一脉相承，即强调“发展与规范并重”。例如，在AI模型监管方面，中国已出台《生成式人工智能服务管理暂行办法》，而此次关于就业的表态，则是从社会经济层面进行配套布局。
从产业现实看，AI创造新岗位的效应已初步显现。根据领英（LinkedIn）的数据，全球与人工智能相关的招聘职位数量近年来持续快速增长。在国内，各大招聘平台显示，AI大模型算法工程师、AI产品经理、数据科学家等职位薪资水平显著高于行业平均。然而，这些新岗位数量目前远不足以抵消传统岗位可能面临的冲击，且存在极高的技能壁垒。因此，政策中“赋能传统岗位”的提法更具现实意义，这需要通过大规模、系统性的职业技能升级来实现。
一个关键的技术与政策交叉点是AI智能体（AI Agent）的发展。不同于仅完成单一任务的工具，AI智能体能够理解复杂指令、规划并执行多步骤任务。它的成熟将首先赋能而非替代中高阶专业人士，例如辅助律师进行案例检索与文书起草、帮助程序员编写和调试代码。赋能的效果直接取决于劳动者与AI协同工作的能力，这为职业培训体系提出了全新要求。
未来影响与发展方向
这一政策信号意味着，中国在AI时代的劳动力市场转型上将采取一套“组合拳”。预计后续将围绕以下几个方向出台具体措施：
首先，职业分类与技能标准的快速迭代将成为基础。人社部可能需要联合行业头部企业（如百度、阿里、腾讯、字节跳动等），共同定义AI时代的新职业，并建立相应的国家职业技能标准，为教育培训和资格认证提供依据。
其次，大规模、普惠式的数字技能培训将提上日程。这不仅仅是编程培训，更包括如何利用各类AI工具提升本职工作效率的“AI素养”普及教育。政府可能通过补贴、购买服务等方式，鼓励企业和培训机构开展相关培训。
第三，社会保障体系的适应性调整值得关注。在AI导致就业形态更灵活、岗位转换更频繁的背景下，如何完善针对自由职业者、多平台就业者的社保政策，以及探索与终身学习挂钩的福利制度，将成为实现“包容性发展”的关键安全网。
对于企业和投资者而言，服务于“AI赋能劳动力”的赛道将迎来政策利好。这包括企业级AI培训解决方案、AI技能在线教育平台、以及能够显著提升特定行业效率的垂类AI应用软件（如AI设计工具、AI代码助手）。这些领域的发展，将直接检验政策从“研究措施”到落地生效的成果。
最终，中国能否协调好技术进步与民生改善，不仅关乎国内经济社会的稳定，也为全球尤其是发展中国家应对AI时代的就业挑战提供一个重要的观察样本。下一步的核心看点，在于人社部“正在研究”的相关措施，将以何种力度、多快速度转化为全国性的具体行动方案。